Le mois de février a été riche en défis et en apprentissages pour nos élèves du campus de Poitiers. Ils ont participé au GreenHathon, un hackathon intense de 20 heures organisé par l’ESIGELEC - Campus de Poitiers en partenariat avec ALTEN Labs et Hugging Face. Une opportunité exceptionnelle qui leur a permis d’explorer les liens essentiels entre innovation technologique et responsabilité environnementale.

 

 

Repensons l’IA : entre puissance et responsabilité

L’intelligence artificielle est désormais omniprésente : médecine, industrie, sécurité, environnement… Pourtant, son développement rapide s’accompagne d’un impact écologique majeur. Aujourd’hui, l’empreinte carbone liée à l’IA dépasse même celle du secteur aérien.
Faut-il réellement poursuivre une précision maximale sans considérer les conséquences environnementales ? C’est précisément cette réflexion qui était au cœur de ce hackathon.

Nos élèves du campus de Poitiers avaient pour mission de concevoir un modèle innovant de classification d’images, sobre énergétiquement tout en conservant des performances élevées. Ils ont dû respecter plusieurs contraintes clés :

• Utiliser un modèle pré-entraîné non spécialisé initialement dans la classification d’images.
• Évaluer et optimiser rigoureusement l’impact carbone de leurs expérimentations.
• Explorer librement différentes approches technologiques, qu’il s’agisse de Machine Learning, Deep Learning ou autres solutions novatrices.

Pourquoi recourir à des modèles lourds quand une approche intelligente et frugale permet de meilleurs résultats ?

Résultats et enseignements :

• Une réduction significative de la consommation d’énergie par rapport aux modèles traditionnels.
• Un pipeline optimisé, plus rapide et moins gourmand en ressources.
• Une précision élevée obtenue sans entraînement massif.
• Une véritable prise de conscience quant à l’importance de l’efficacité énergétique dans les projets IA.

Quelles perspectives pour l’avenir ?
Ce hackathon a souligné l’importance cruciale d’intégrer des critères environnementaux au cœur du développement technologique. L’avenir de l’intelligence artificielle passe par la création de modèles sobres et intelligemment conçus, capables de performances élevées tout en limitant leur empreinte écologique.